简单清晰地说,GPU的兴起不拼写CPU的尾和任何优秀队友一样, 两者必须协同服务 逐步提高计算密度HPC应用

GPU和今天较强CPU合并后,单GPU加速服务器可生成3kW以上大热量查查热源

GPU原设计为卸载处理器以广泛加速冗余计算工作量,但他们完全盲速完成如何实现都关乎核心CPU可能有16个处理核心,GPU可能有数千个并行运行所有电子在紧密区赛跑 产生巨大的热量

多GPU嵌入单服务器很容易看到温度上升依程序而定,某些服务器装满达16GPU

CPUs和GPUs动态二维耗电量比大多数现有数据中心设计处理热量多得多在许多情况下,远超过5-15kW/rack原订阈值

欢迎使用GRC称Density Diemma,处理Density Diemma-即时准备数据中心应用AI、Microservices和IoT中下Gen应用架构

中心热时间

假设单机GPU服务器热, 将多机堆积到机架中, 温度会严重失控引出密度进退两难的精髓:消散所有热量.

空气冷却根本无法从数据中心取出足够热量, 堆积稠密GPU加速服务器-即去除热量、空气从不高效,液对芯技术也行不通 因为几乎不可能向每个GPU解析液

通向和清凉与沉浸式冷却

幸运的是液沉浸冷却提供完美方式多位专家表示唯一方法有效冷却一屋子GPU加速服务器机架

沉浸式对冷却GPU加速服务器最理想,因为它能处理多达100kW/rack-近10x表示沉浸式冷却机架可全载GPU服务器

最佳减压计划
解决方案像GRCICEraQTM微模液浸泡冷却系统可帮助您轻易整合HPC高密度缓存器可添加到当前数据中心脚印中或同样容易地逐步扩展空间 免飞区对空气冷却基础设施备用存储室或地下室液浸冷却需要不提高楼层或CRAHs或CRACs冷却

并允许您通过混合机架或混合行来冷却同一数据中心内不同的计算密度举例说,一半服务器可达15kW/rack,另一半50kW,机架有效冷却两种密度

GPU热波留居

下一元GPU加速应用为金融建模、前沿科学研究和油气探索等多产业部分打开巨大可能性.forbes表示十大消费互联网公司中十大公司中十大汽车制造公司中十大公司中九大前十大医院中九大已经采用GPU技术多数专家都同意这一趋势数月复数数据中心运算符最好现在就赶到前台-免热