31号 杨市
浸泡冷却未来高性能计算

浸泡冷却未来高性能计算

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内容 :2022年1月31日 注释 :0
跟踪数据中心最新透视冷却

计算电量和性能需求增加,加之技术进步如人工智能(AI)、物联网和机器学习(ML),导致数据中心基础设施和IT设备温度上升更多计算指更多电量,更多电量指更多热量,更多热量需要更多冷却,消耗更多电量,循环继续

传统空气冷却系统效率低下-并结合可持续性设计目标、政府调控、电费上升和技术需求以冷却前沿CPUs和GPU-

沉浸冷却未来高性能计算如果看一看令人印象深刻的预测,它当然看起来是这样。沉浸冷却市场预测从今年2.43亿美元增长到2026年7亿驱动这些惊人增长预测的数据中心数不断增加,对成本效益高和生态友好冷却解决方案的需求日益增加

沉浸式冷却是计算机冷却中新热点 并有几大密钥优势 越多转换越胜它可以处理大得多的电密度,它可以干净静默操作,它比传统空气冷却成本低得多。所有这些优势都对高性能计算有附加值,它推送处理器和预算到极限

研究表明高性能计算段组成沉浸式冷却市场第二大份额高性能计算(HPC)遍历多产业,企业想提升复杂应用研究者指出,现有基础设施变换成本增加,加上新专用基础设施需求,可能限制沉浸式冷却市场增长

何为沉浸冷却

沉积冷却像名称表示的那样,通过液分沉降温度避免在电子部件上吹冷空气,你将整个系统浸入二电液

仿佛电缆周围的塑料层不供电,二电流也不供电当流到液流时,流不穿透液流这使计算机设备即使在淹没时也能运行

某些电流自然源化,如矿油或生物油类,而另一些则设计成型液态比空气-1200x或更多

电流通常划分为两类:单相液设计循环设备并随后通过热交换器循环,二相液在低温下锅炉以更快地消散热量晚点我们再深入这两种方法的利弊

沉浸式冷却可使用数种不同的配置举例说,电子设备完全封存于闭合式系统内供计算机使用或装有多机或某些组合的单大容器内每种排列需要不同的组件分配热量

可描述沉浸冷却过程进化液冷却过程历时很长并在许多行业应用中使用,使用适合现代服务器和IT使用的新流水和系统,这是一个进化进步革命技术标志快速转向可持续高成本效益数据中心冷却解决方案

基于绿色IT需求解决成本上升和气候变化驱动政策,液浸冷却准备成为数据中心主机,使空气冷却系统冗余沉浸式冷却提供多项独有优势,包括产生极高效操作并同时提高电费并同时实现“绿色”计算和宁静工作环境

沉浸式冷却消除了许多与空气冷却相联的移动部件液化方法还意味着小房地产足迹,总拥有成本低得多并容易维护

技术巨头,包括英特尔、脸书和谷歌, 都把权重推后液浸冷却,假设所有这些长处都令你思考: 听上去像数据中心的未来, 那么你走对路了

单级浸泡冷却比双级浸泡冷却

单相沉浸冷却设备浸入热导二电液中-典型合成碳氢化合物设施可用冷却剂可用于消散服务器搭建热量冷却器总保持液态技术使用开浴池,因为冷却剂非蒸发性

二相沉浸和单级方法一样,服务器和其他设备也浸入热导电流液流直接接触热组件液化蒸发成气体(二相)去除热量后再回凝归液分二相沉浸时,二电液使用为低点沸点CFC电子机把冷却器切成蒸气,然后用热交换圈凝结返回盆地

相同的低沸点还使二相液高度蒸发正因如此,这些系统必须封装液内以防液体蒸发损耗这使得二相系统比单相液冷却复杂实用性小

两种沉浸式方法都涉及通过液化而不是空气从组件中抽取热量差别主要在于冷却液是否经历中间蒸发阶段相位变换液态冷却二相清除热量,单相冷却代之以仅通过液态将热排入另一个插口

沉浸式冷却案例用法

沉浸式冷却已经并令人印象深刻地整理出几例使用案例,在这些案例中,它能干地展示出它的价值其中许多应用都涉及高密度计算,环境证明它具有挑战性,难以冷却设备并充分使用传统空气冷却

超计算

超计算科学或工程活动对小容量计算机产生极大需求,需要巨大的冷却能力这使超计算成为沉浸式冷却应用的主要驱动器

高性能计算需要加压电源处理器本身和冷却沉浸式解决方案像GRCICEQ One可大幅减少耗能-消除服务器使用量的10-20%和冷却使用量的95%这有助于创新应用并使物理需求更容易管理

超计算中心往往声音大到需要听力保护,但液冷却静默操作并削减约一半基础设施成本,为服务器本身省更多钱

液化冷却增加操作量/秒/秒/瓦特/千分之和/美元产生更强超计算机不仅速度更快,这些超级计算机也更容易持续使用,因为其资源用量下降

企业HPC

企业使用高性能计算机,科学和其他机构也使用高性能计算机。企业HPC沉浸式冷却可提高效率和成本节约同液冷却的其他应用一样,这导致小脚印和低延缓性加可靠性

企业很难预测计算需求沉浸式冷却更容易实现,因为模块化单元允许在需要时搭建需要的东西。离家数日必须投入远大于需求

GRCICEraQ四轮液浸冷却法成本比其他替代物高一半私人或公共云体和其他使用案例可消除几乎所有冷却成本以及维护运营成本

高性能计算需要巨大的电量,产生废热冷
高性能计算数例中

AI和机器学习

人工智能包括统计方法机器学习需要相对密集计算资源系统常使用高密度CPUs和GPUs, 并使用GoogleTPUs等定制芯片冷却所有这些处理器证明对空气冷却系统具有挑战性液沉浸式处理热量 字面上

AI与强处理器并行计算数倍电量高强度抽取电机并产生热随之而来,AI数据中心变大以适应这些需求

实时处理AI推送处理器到极限液化冷却提高这些限值,从而实现快速智能计算采样二电流提供几乎无限冷却允许人工智能扩展运行尽可能多的硬件,包括新建GPGPU

数据挖掘是统计和模式检测的另一个计算密集应用,这也需要这些数据中心使用液浸冷却与分析、欺诈检测和其他低延时函数一起,这些操作大量使用电源饥饿硬件加速器

人工智能和机器学习使用自定义处理单元产生更多电源

块链加密货币

加密货币取出过去几年 变成液化冷却核心驱动器加密应用常使用专用硬件,如GPUs和ACICs

挖掘密码需要大规模计算资源正因如此,这项努力与超计算并用,作为使用液浸冷却的关键动机高效热管理技术允许这些强过程畅通运行加密用户和管理员想从硬件中提取尽可能多的性能沉浸式冷却允许安全超时钟更高的效率产生更高的利润

块链快速扩展到除密码货币以外的领域广度网络验证数据需要重计算复杂数学计算产生热能以液化冷却效率更高消散链式应用需要最小化电源使用速度问题,鉴于快速上下加密GRC液冷处理这些需求.随心所欲地使用,无论远程

GRC甚至在容器内提供自定义块链机dota雷竞技 .完全连通 远程监控 电气基础设施 消防检测 高效采掘中心 处理648千瓦处理也可以安装哈希拉克现有数据设施

高频交易

能力更强的计算机提供后,金融业便使用这些计算机进行低延时交易。巨量钱乘单秒.冷却容量和处理增强沉浸式技术是合宜的

高频交易速度压力要求数据中心靠近交易点高值设备密度 加上严格计算标准 冷却效率极低同时,数据中心必须在有限功用和空间信封内操作

幸运的是沉浸式冷却能在繁忙地铁区提供更多容量即使是不修改网站,也可以安装全机数据中心强处理器HFT使用后可滑行操作最小冷却顶部

何必去沉浸式冷却

有几个动机使用沉浸式冷却程序,适用于不同的组织原因不一并可能包括处理比前冷却技术支持更高的电密度下降成本数据中心提高能效

需要扩展超出权限信封

数据经济中IT资源常常超出可用电量类案例,你可以液浸冷却来割下电耗提高计算容量

渐渐替换老式空气冷却系统后, 电用量(和随带成本)下降液冷却机少用电量,还提高服务器自身运行效率双乘计算机 甚至可以消除再建数据中心的需要

极节能液冷却 允许更多处理器 内同电信封数据中心已耗尽电量但仍需要更多的计算,应考虑浸入式冷却比带出更多电量更有意义

石油和天然气企业拥有过时数据中心,无法继续有效支持功能,因为它通过更多冷却电源燃烧而不是计算电源燃烧使用ICEraQ液化冷却, 则无缝地减少使用电源信封数周内用双服务器振兴设施.

高资本费用新建数据中心

搭建传统冷却数据中心前期成本高从楼设计到安装空气处理机和冷却机,成本快速相加提高楼层和其他需求可以使新建数据中心无法支付费用通过消除对传统空气冷却数据中心所有空气处理基础设施的需求,液化冷却可把资本支出减少一半。

沉浸式冷却,你的脚印小点,这样你也可以减少建数据中心本身的资本支出小楼就足够了 发电机和其他电气设备初始成本不同取而代之的是,你可建小数据中心,目前只需要冷却能力

传统冷却需要计算流体动态分析,这是防止数据中心过热的困难任务指令还强制实施其他预防措施,包括建设工程增值成本会削弱努力的盈利性液沉浸冷却最小化资本量准备结构反之,投资可输入直接为组织作贡献的IT资源

空气冷却受限为每架约15千瓦,比液化冷却少级数迫使开发规模更大、成本更高点的数据中心,这些中心费用高得令人望而却步液浸式解析法则以较低的绝对成本和模块性逐步部署,绕过高CAPEX难解情况

if你寻找极能效率

能源效率是数据中心功能的终极决定因素,液冷却比空气高得多。服务器中许多获取蒸汽程序都耗时GPU,按下可用功率的极限数据中心正按部就班使用世界电量的五分之一.

液浸化可半耗能冷却成本从70%降至3%处理程序高耗能区组织已依赖GRC高效冷却法例子包括日本最绿色超级计算机以及澳大利亚和美国地球科学企业向绿色数据中心和可持续计算发展趋势只会使使用液化冷却的动机更具说服力

今日数据用量超出空气冷却设计支持量 明日使用量需要更多能量液沉浸极大提高数据中心效率,开通新可能性渠道

高效使用电量省钱,提高服务器密度并保护环境稀有资源并给您增容量时和地点的灵活性商业IT并发 完全控制你的能源使用 会提高你的利润

提高电量使用效率的需要不仅适用于数据中心一级,也适用于机架一级。通过可能十倍服务器打入同音量,每一机架都变成超常计算机小槽

液沉浸:神话对事实

公众对液浸冷却尚未赶上技术开发本身数多传说环绕技术,云化决策 冷却解决方案部署正确信息可帮助您寻找安全成本效益高的系统

新技术未经验证

液冷却在各种背景中广泛展开,包括数个地球上最密集计算设施部分主电信公司、政府机构和超计算搜索设施使用沉浸式冷却举例说,过去十年中美国空军、国家安全局和数家多国油气企业都安装了设施。

冷却技术持续工作多年,共数以百万小时服务器活动用户发现液浸冷却极可靠,大大超出空气冷却搭建产品开发多次迭代后,现在这是一个成熟技术

液浸化技术扩展至包含多种产品,满足各种高性能需求比方说ios版雷竞技官网入口 ios版雷竞技官网入口 理想使用人工智能企业HPC和云服务

沉浸式冷却研究测试可追溯到数十年前,甚至在现代商业应用技术前支持Dell服务器 HP服务器IBM服务器甚至在最难使用案例中,该技术都经过详尽测试并比空气冷却效果好得多。

液浸比传统冷却成本高

恰恰相反液沉浸实际上多少点比传统冷却贵组织发现大约一半花在数据中心 和有液化解决方案的能源上 省下几百万美元部署仍然不确信试这个TCO计算器.

液沉浸连服务器本身成本都较低浸透冷油,不需要低效球迷将服务器运营成本削减约五分之一,

积存从安装开始,初始需求较低,然后在整个冷却系统运行中继续积存CAPEX和OPEX用液明显少冷却成本低95%比带空气myth破解

液浸冷却复杂求解

液沉浸式与传统空气系统不同,机械性简单化-不复杂化举个例子GRC沉浸式冷却系统几乎没有移动部件与高强度空气冷却相比 大大简化维护一年一度的滤波置换空气冷却器的广泛服务需求

液浸系统优雅设计方便技术员访问服务器热交换等使整个数据中心简单化,不需要热冷通道、加压楼层、冷却机厂、湿度控制器、空气处理器和空气冷却所需大片电气设备况且你几乎可以在任何地方安装

液沉浸技术不复杂,它基本涉及注入液部件直截了当系统使用也很易,因为它直接连接现有材料,包括服务器、电源和联网替代极复杂组件 和辅助基础 传统空气冷却

液沉浸式解法简单易行部署全服务器安装华府eeks安装量日.可靠远程监控松散用液态冷却提高效率并简单化

冷却器使用费用高

单级液冷却 那种商业成功沉浸式 使用廉价流水GRC电安全.冷却系统运行多年中,该物质仍保留在冷却系统内

电安全比空气冷却能力高1200倍,但这不会增加成本反之,整个系统的成本远低于空气冷却有几种冷却剂变量可供选择,全部安全性、可支付性并广易用

相位冷却剂成本更高时 不需要液化冷却廉价单级冷却器很容易适入总拥有成本低得多:一半与空气冷却与双相流体不同,多数单相流体非蒸发性并设计连续使用15年或15年以上简言之,液态系统冷却器不高贵,当冷却液使用单相液时尤其如此。

难与遗留数据中心整合

液化冷却工作出奇 遗留数据中心旧数据中心可用现有基础设施升级连高性能液冷服务器都可嵌入操作空冷设施

安装液冷却系统很容易,所以你可按需要将其安装到遗留数据中心高楼 混凝土楼 甚至闲置室或加载码头 液冷却系统加法无缝

可调适技术使你更有效地使用老数据中心空间和电源或局部或完全变换数据中心后,你可支持新工作量,包括高性能计算模态冷却器像ICEraQ可轻易容纳遗留设施

空气冷却液泡冷却

并发空气冷却和液浸冷却使用介质(空气或液态)发热离构件大相径庭环境风险在何地操作和易受环境危害程度方面也有差异。

机制

空气冷却通过一系列设备从外部推送空气,包括空气处理器和计算机机房空调冷空气穿透高楼入冷通道,再穿透服务器抽取热量,再穿透热通道从那里空气返回空气处理程序重新开始行程

液浸冷冷却则直接填充服务器流水,流水比空气有效传热千倍以上液流通过冷却分配单元循环,通过热交换器消散热量,将液返回起始点

空气冷却通过复杂机制推热 耗资巨大对比非蒸发液沉浸液冷却系统热由设施冷却器处理,废热甚至可复用为楼水空气热

液沉浸式方法有简单机制,只需要3个移动部件快速辅助数据中心所有方面更容易建液冷却数据中心 成本低 设备拆解频率少 支持更高计算密度

成本计算

比较空气成本和液冷却成本时,必须考虑初始成本(CAPEX)和持续成本(OPEX),即总成本的两个不同构件(TCO)。公平比较时,我们不仅应包含冷却装置本身,还应包括任何必要的配件

高得多的液效率使它能以较低成本在小空间冷却更多服务器并降低机器复杂性,使维护更容易周围空气冷却费用乘以二倍前端所有外部冷却设备 空间 电池备份 高楼

建设后空气成本比液态高液态高效热传输特性再次产生风扇持续提取电源,而冷冻还耗电源底线:空气为数据中心运营成本增增重沉浸式下降90%冷却费用数据中心总能预算中相当一部分

性能显示

说到性能 空气冷却顶部 大约30千瓦反之,液冷却处理机架100千瓦以上,有时翻倍

现代HPC负载超出空气冷却能力范围,而这一趋势只会增强液化解决方案能力充裕,今后几年内数据中心必备

数据中心越来越多地运行能源密集负载,如人工智能和密码常使用专用处理器乘以电耗正因如此,我们需要量级增量液冷却

位置选择

空气冷却将数据中心限制在某些空气过滤点和其他基础设施适配点,而液冷却需求较少并可在任何地方安装边际计算成为常态时,这种优势将使液化冷却更具说服力可靠操作已经使沉浸冷却广受路外安装

湿度、温度和其他因素可能影响冷却系统性能和可靠性空气冷却使用外部空气,因此在热点中失去大部分效率,多数据中心都位于这些热点中。另一方面,液冷却不具有这种依赖性工作冷却剂 仍然有效 不论外部天气条件

空气冷却还从额外尺寸约束服务器消散热液冷处理系统可更紧密地打包服务器,而无需热冷通道或热点疑难解症

液冷却提供模范简洁性,允许其在热冷气候、潮湿或干燥位置、城市或“远离文明位置”运行技术免费安装数据库

保护免受环境危害

服务器设备通常经历环境损耗,逐步降低可靠性数据中心接触元素,像边缘计算网站,面临额外压力空气中含水分小粒子,干扰系统完整性液浸冷却器覆盖电子安全防威胁使用空气冷却器放弃保护

沉浸式油冷凝器起保护外壳作用,避免灰尘、氧化、腐蚀、振荡和无数其他风险计算机设备保持安全,冷却器持续活动以保持低操作温度

相形之下,空气冷却带入空气中含有可中和IT设备污染物缺液保护传统系统失灵平均时间变小昂贵湿度控制系统、维护和其他方法仅提供有限覆盖空气冷却使服务器暴露风险影响稳定,而液化冷却提供环境防御

分析

空气冷却根本跟不上数据中心日益增加的需求处理器扩散变强向边缘移动会加剧这一问题,因为在边远站点空间甚至收紧

液浸冷却流出修复事物这不仅解决空气中所有关键关注问题,而且超越范围沉浸式处理高得多服务器密度并少噪声和电源使用液化除高超冷却能力外,还有其他多项优势,如位置独立性和低成本

液沉浸冷却对空气冷却产生足够的好处,使其成为斜面比较从空气冷却作为液化冷却的唯一选择转移为清晰、智能高超选择

由于其高效率,液冷却是HPC和数据中心的未来

数据中心需要沉浸式冷却吗letGRC帮助

液浸冷却数据中心在过去10年中取得了长足进步单级版技术现在提供取效率、物价和可靠性HPC、AI、块链等技术定义明天计算全局

光是出于这些原因, 液浸冷却显然是高性能计算的未来- 和一般数据中心的未来当我们观察计算冷却进化时 可以看到转角接近 下一代应用需要液浸冷冷却效率、容量和适配性

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